Metode "Q-sort": beskrywing, toepassing, interpretasie

2024 Outeur: Miguel Ramacey | [email protected]. Laas verander: 2023-12-17 06:12

Q-sort is 'n navorsingsmetode wat in sielkunde en sosiale wetenskappe gebruik word om mense se "subjektiwiteit", dit wil sê hul standpunt, te bestudeer. Die vraag is ontwikkel deur sielkundige William Stevenson. Dit is beide in 'n kliniese omgewing gebruik om 'n pasiënt se vordering oor tyd te assesseer (binnegroepvergelyking) en in 'n navorsingsomgewing om te bestudeer hoe mense oor 'n onderwerp dink (tussen groepvergelykings).

Etimologie

Die naam "Q" kom van 'n vorm van faktoranalise wat gebruik word om data te ontleed. Normale faktoranalise, wat die "R-metode" genoem word, behels die soeke na korrelasies tussen veranderlikes (sê, lengte en ouderdom) oor 'n steekproef van vakke. Q soek op sy beurt korrelasies tussen proefpersone in die steekproef van veranderlikes. Q-faktor-analise verminder baie van die proefpersone se individuele perspektiewe tot 'n paar "faktore" wat na bewering algemene maniere van dink verteenwoordig. Soms sê hulledat Q-faktor-analise R-faktor-analise is met 'n omgekeerde datatabel. Alhoewel hierdie verduideliking nuttig is as 'n heuristiek om Q te verstaan, kan dit misleidend wees aangesien die meeste Q-metodoloë argumenteer dat, om wiskundige redes, geen datamatriks geskik sal wees vir ontleding met beide Q en R nie.

Hoe dit werk

Hoe om Stephenson se Q-soort te hanteer? Die data vir Q-faktor-analise kom van 'n reeks "Q-soorte" wat deur een of meer proefpersone uitgevoer word. Q-sortering is 'n rangorde van veranderlikes, gewoonlik voorgestel as stellings wat op klein kaarte gedruk word, volgens 'n soort "leervoorwaarde". Byvoorbeeld, in 'n vraag V oor mense se sienings van 'n bekende persoon, kan die onderwerp stellings gegee word soos "Hy is 'n diep gelowige persoon" en "Hy is 'n leuenaar" en gevra word om dit te ontleed op grond van hul eie opinies. Die gebruik van rangorde, eerder as om proefpersone te vra om hul ooreenkoms met stellings individueel te beoordeel, is bedoel om die idee vas te vang dat mense oor idees dink in verhouding tot ander idees, eerder as in isolasie. Die beste toets van Stephenson se Q-soort vir doeltreffendheid is om daarmee te werk!

Ontskeiende kenmerke

Een beduidende verskil tussen Q en ander sosiale wetenskaplike navorsingsmetodologieë soos opnames is dat dit tipies baie minder vakke gebruik. Aangesien Q soms met 'n enkele onderwerp gebruik word, maak ditnavorsing is baie goedkoper. In sulke gevalle evalueer 'n persoon dieselfde stel stellings onder verskillende leeromstandighede. Byvoorbeeld, iemand kan 'n reeks persoonlikheidseienskapstellings gegee word en dan gevra word om hulle te gradeer volgens hoe goed hulle hulself, hul ideale self, hul pa, hul ma, ensovoorts beskryf. Om met een persoon te werk is veral relevant om te bestudeer hoe 'n persoon se gradering oor tyd verander. Dit was die eerste gebruik van die Q-metodologie. Aangesien Stephenson se Q-sort op 'n klein, onverteenwoordigende steekproef werk, dek die bevindinge slegs diegene wat aan die studie deelgeneem het.

Intelligensie-navorsing

In intelligensie-navorsing kan Q-faktor-analise konsensus-gebaseerde tellings (CBA) as 'n direkte maatstaf genereer. Alternatiewelik is 'n persoon se eenheid in hierdie konteks hul lasfaktor vir die Q-soort wat hulle verrig.

Faktore is norme met betrekking tot skemas. Die persoon wat die meeste las op die Operent-faktor ontvang, is die een wat die norm van die faktor beter kan verstaan. Wat beteken norm? Hierdie vraag is altyd vol vermoedens en ontkennings. Dit kan die wysste besluit aandui, of die mees verantwoordelike, belangrikste of geoptimaliseerde gebalanseerde besluit. Dit is alles ongetoetste hipoteses wat verdere studie verg. Hulle word egter reeds gebruik in toetse van Q-soort wat met intelligensie werk.

'n Alternatiewe metode wat die ooreenkoms bepaal tussen items wat ietwat soortgelyk is aanQ se metodologie, sowel as die kulturele "waarheid" van die stellings wat in die toets gebruik word, is die kulturele konsensus-teorie.

Interpretasie

Die data-insamelingsprosedure van die Q-sorteertegniek word tradisioneel uitgevoer met behulp van 'n papiersjabloon en voorbeeldstellings wat op aparte kaarte gedruk is. Daar is egter ook rekenaarsagtewaretoepassings vir aanlyn sortering. Byvoorbeeld, die konsultasiefirma Davis Brand Capital het sy eie aanlynproduk, nQue, geskep wat hulle gebruik om aanlyn soorte te laat loop wat die analoog papier-gebaseerde sorteerproses naboots.

Die webtoepassing wat 'n grafiese gebruikerskoppelvlak gebruik om navorsers by te staan, is egter nie kommersieel beskikbaar nie. UC Riverside Die Riverside Situational Q-sort (RSQ), wat onlangs deur die universiteit ontwikkel is, is ontwerp om die sielkundige eienskappe van situasies te meet. Hul Internasionale Situasies-projek gebruik 'n instrument om die sielkundig beduidende aspekte van situasies te verken en hoe daardie aspekte oor kulture kan verskil met hierdie universiteit-ontwikkelde webtoepassing. Tot op hede is geen studie gedoen oor die verskille in variëteite wat met rekenaar- en fisiese sortering geproduseer word nie.

Een Q-soort deur W. Stefanson behoort twee stelle data te produseer. Die eerste is die fisiese verspreiding van die gesorteerde voorwerpe. Die tweede is óf 'n konstante "hardop dink" storie óf 'n bespreking wat onmiddellik volg op die oefening insorteer. Die doel van hierdie narratiewe was hoofsaaklik om redes vir spesifieke plasings te identifiseer. Alhoewel die relevansie van hierdie kwalitatiewe data dikwels gesmoor word in huidige toepassings van Q-metodologie, kan maniere van redenasie oor itemplasing meer analities betekenisvol wees as absolute kaartplasing.

Aansoek

Die Q-metode is gebruik as 'n navorsingsinstrument in 'n wye verskeidenheid dissiplines, insluitend verpleging, veeartsenykundige medisyne, openbare gesondheid, vervoer, onderwys, landelike sosiologie, hidrologie en mobiele kommunikasie. Die metodologie is veral nuttig wanneer navorsers 'n verskeidenheid subjektiewe perspektiewe op 'n probleem wil verstaan en beskryf.

Daar is baie uitdagings in die ontwikkeling, implementering en evaluering van gesondheidsbeleid. Een uitdaging is om te verstaan hoe verskillende belanghebbendes 'n bepaalde beleid beskou en hoe daardie sienings implementering kan beïnvloed. Die Q-metodologie is een benadering wat gebruik kan word om beleidmakers en navorsers te help om aktief betrokke te raak by diegene wat 'n belangrike rol in beleidsimplementering speel.

Voordele

Q-metodologie kombineer kwalitatiewe en kwantitatiewe navorsingsmetodes om sistematies 'n reeks perspektiewe op 'n onderwerp te verken en te beskryf. Deelnemers moet 'n stel voorafbepaalde stellings wat met die onderwerp verband hou volgens hul eie standpunt evalueer. Faktorontledingsmetodes identifiseer dan mensewat by eendersdenkende mense hou in hoe hulle die onderwerp sien en voorsiening maak vir duidelike identifikasie van areas van konsensus en divergensie van sienings. Hierdie kartering van standpunte stel diegene wat aan beleidsimplementering werk in staat om potensiële hindernisse te antisipeer en hefboomwerking in die implementering van 'n nuwe beleid.

Werk met mense

W. Stefanson se Q-sortering (ook bekend as Q-sortering) is 'n sistematiese studie van deelnemers se standpunte. Q-metodologie word gebruik om die perspektiewe van deelnemers wat verskillende posisies oor 'n kwessie verteenwoordig te verken deur deelnemers te vra om 'n reeks stellings te rangskik en te sorteer.

Deelnemer-reaksies word ontleed deur faktorontleding te gebruik. Anders as die standaardgebruik van faktoranalise (dikwels na verwys as R-metodologie), is veranderlikes individue, nie kenmerke nie. Daar is vyf hoofstappe in die opstel van hierdie metodologie:

1. Definieer die onderwerparea van diskoers oor 'n spesifieke kwessie.
2. Ontwikkeling van 'n stel bewerings (Q-sort).
3. Seleksie van deelnemers wat verskillende standpunte verteenwoordig.
4. Q-sortering volgens deelnemers, asook ontleding en interpretasie.
5. Q-sort is 'n gemengde metodologie.

Werkbeginsel

Hierdie metode gebruik die kwalitatiewe oordeel van die navorser om die probleem te definieer, stellings te ontwikkel om deelnemers se perspektiewe te verken (sommige van die stellings kan ontwikkel word nadat onderhoude gevoer is met sleutelinformante), en hulle te selekteer. Kwantitatiewe variante van die analise word gebruik. Dit kan baie nuttig wees om perspektiewe te identifiseer wat nie van deelnemers vereis om dit duidelik te verwoord nie. Dit is 'n nuttige toevoeging tot 'n aantal ander objektiewe evalueringsmaatreëls. Die Q-metodologie kan byvoorbeeld gebruik word om onderwyserperspektiewe op onderrig as deel van 'n skooldistrikassessering te ondersoek. Ander assesseringsmaatreëls kan toetstellings, bywoning en voltooiing insluit.

innoverende benadering

Die Q-sorteer-tegniek is 'n innoverende tegniek wat 'n kwantitatiewe struktuur aan die menings van individue verskaf deur faktoranalise. Die skrywers bied die resultate van 'n gevallestudie aan waarin die Q-metodologie gebruik is om houdings teenoor aanlyn wiki's te ondersoek. Encyclopedia of Technology (TE), onder 35 ingenieurs en tegniese personeel van 'n vervaardigingsmaatskappy. Bestuur wou verstaan of werknemers gereed is om sosiale gesprekstegnologie te gebruik as 'n manier om kennis te deel. Die doel van hierdie voorbeeld is om te demonstreer hoe die Q-metodologie in 'n praktiese omgewing werk. Wie is die skrywer van die Q-sort-tegniek? Dit is bekend dat dit geskep is deur 'n span Amerikaanse skrywers, waarvan die belangrikste 'n man met die naam Stefanson was. Die skrywers hersien ook 'n gepubliseerde joernaalartikel om te evalueer hoe die Q-metodologie gebruik kan word om rekeningkundige navorsing te verbeter.

Die resultate toon dat die Q-sort-tegniek voordele kan bied in data-insameling (minder las op die respondent), data-analise (groter begrip van die onderbewussynrespondent) en uitkomste (beter respondent “eienaarskap” van organisatoriese probleme en oplossings). Dit het egter ook nadele in terme van bestuurstoepassing.

Wanneer navorsers met 'n bedryfsvennoot werk, moet navorsers dalk 'n meer positivistiese benadering oorweeg en bereid wees om die konteks agter die eise te verduidelik.